西洋棋、日本將棋、圍棋都精通了!制霸人類全新 AlphaZero 登上《科學》期刊

AlphaZero 目前精通三種棋類,不但打贏了前代 AlphaGo Zero ,在西洋棋甚至大幅超越過去頂尖的傳統西洋棋程式 Stockfish!

DeepMind 開源 TRFL ,又一個強化學習拓展、創新好幫手

繼今年 8 月 Google 開源發布了專為學術研究人員設計的簡單但強健的強化學習框架「多巴胺」(Dopamine)之後,早已被 Google 母公司收購但保持獨立運作的 DeepMind 也把自己日常使用的程式庫拿出來開源,繼續為領域內的研究人員們提供功能豐富的實驗工具。

多任務智慧體的一大步: DeepMind 一次搞定 57 種 Atari 遊戲的 PopArt

多任務學習,也就是讓單一個智慧體學習解決許多不同的問題,是人工智慧研究中的長期目標。

別怕,Deepmind 說 AI 的「智商」還不及格

你有智商,我也有智商,就連三歲小孩也有智商。接下來問題來了:既然說 AI 跟三歲小孩差不多,那麼它的智商到底有多少呢?

DeepMind AI 又一創舉!玩《雷神之錘 III 》擊敗人類玩家 還展現超強合作力

透過戰術與團隊遊戲實現 AI 更高技術,不只擊敗人類,更以與人類合作為目標,近日,DeepMind 在 3D 遊戲《雷神之錘 III》達到頂尖玩家的水準,甚至能與玩家合作。

VR 普及化曙光!AI 把 2D 畫面變 3D 全景,DeepMind 再登《科學》期刊

繼 DeepStack 之後,Google 旗下 DeepMind 又再度登上《科學》期刊,這次的論文是用 GQN (Generative Query Network) 神經網路,把 2D 畫面重建成 3D 場景,而且可以利用「想像力」從各個視角呈現該場景。更進一步來說,若將這項技術成功普及並應用於 VR 內容製作,可望一舉解決 VR 360 度環境大量建模所耗費的成本。

為何人類能接收比AI更少的訊息就學會工作?DeepMind發表人類的元學習理論

人工智慧需要數千小時的遊戲時間才能達到並超越人類玩家的水平,我們則可以在幾分鐘內掌握以前從未玩過的遊戲的基礎操作。 DeepMind 對這個問題進行了研究,並撰寫了一篇網誌介紹了論文的主要內容。

連Google DeepMind都學會了走迷宮,路癡們怎麼辦?

Google 旗下的人工智慧團隊 DeepMind 發布論文宣布了一項突破性的進展:他們所研發的一個人工智慧程式,擁有跟哺乳動物大腦中網格細胞工作原理類似的能力,能夠做到認路走捷徑。這項研究成果不僅展現了人工智慧目前在空間和方位認知上的水平,還為神經科學提供了新的研究思路,讓人們可以更好地理解人類大腦的工作原理。

DeepMind 爆發性突破!讓 AI 擁有大腦中定位機制自動選擇捷徑路線

DeepMind 近日登上《自然》上的論文,最新研發出的 AI 具有類動物行為的尋路能力,類似大腦中網格細胞的運作!

AlphaGo使用的強化學習是人工智慧新星?讓專家告訴你為什麼這不是通用解方

深度強化學習可以說是人工智慧領域現在最熱門的方向,它之所以聲名大振,與 DeepMind 團隊用它在 AlphaGo 和 AlphaZero 上大獲成功脫不了關係。但本文作者 Alex Irpan 想要告訴大家,深度強化學習是個大坑,別著急入坑!它的成功案例其實不算很多,但每個都太有名了,導致不了解的人對它產生了很大的錯覺,高估能力而低估了難度。

不用標記就可辨識圖像! DeepMind 最新研究用強化對抗學習合成繪圖程式

它們是自己學會做這件事,而不是靠人工標記的數據集。

進軍法國,DeepMind 將在巴黎設立首座歐洲人工智慧實驗室!

DeepMind 官方部落格公佈了一則重大消息,表示在法國巴黎設立一個新的人工智慧實驗室。這將是 DeepMind 在歐洲大陸設立的第一個人工智慧實驗室!

DeepMind 黃士傑博士:我將離開 AlphaGo 計畫,已為旅程劃下美好句點

但別那麼感傷,黃博士會繼續在 DeepMind 參與其他專案,也會在深度學習與強化學習的 AI 研究上持續探索與精進。

AlphaZero 完爆前輩 AlphaGo Zero,還贏了西洋棋和象棋最強的 AI!

訓練 34 個小時的 AlphaZero 勝過了訓練72 小時的 AlphaGo Zero。

DeepMind 最新進展:與英國癌症研究中心合作,利用 AI 治療乳癌

DeepMind 公司宣布利用 AI 打擊乳癌,將與倫敦帝國理工學院的英國癌症研究中心領導的一些健康研究機構合作。